插件助理
GitHub Copilot
在 IntelliJ / VS Code 里引入代码补全:单元测试自动生成、复杂方法注释。AI 是后台工具,开发者仍是主导,但重复劳动开始消失。
About
我在国内头部互联网平台做了 10+ 年后端研发,从早期结算系统拆分,到平台型财务结算系统从 0 到 1,
专注在资金准确、系统可扩展、业务协同这几个方向。
2025 年我主动空出一段时间,系统性学习 AI 应用开发:拿了几个认证,
做了几个自己真正在用的项目。这段时间让我把 10+ 年的工程积累和 AI 工具真正连接起来。
AI Practice
GitHub Copilot
在 IntelliJ / VS Code 里引入代码补全:单元测试自动生成、复杂方法注释。AI 是后台工具,开发者仍是主导,但重复劳动开始消失。
Copilot Chat
IDE 内从补全升级为对话:可以直接在编辑器里提问、解释代码、重构建议。交互方式变了,但上下文仍局限在单文件。
Cursor
工具边界打开:可选多模型(Claude / GPT / 等)、命令跨文件操作、上下文感知更强。从"问答"升级为"让 AI 改代码",工作流开始深度重构。
Claude Code
专用编码 Agent 出现后,需求澄清→架构设计→编码→测试→发布可在同一会话里完成。本站即由 Claude Code 全程辅助构建。工程师角色转向提需求、审代码、把控方向。
Skills
Projects
工作项目
从 0 到 1 设计并落地平台型结算能力,支撑 20+ 业务场景的清分、结算与账务链路,日流水百万级。持续推进从单场景到可复用平台的演进。
新业务接入周期:1–2 月 → 1–2 周
从 0 到 1 建设投放结算全链路,打通计费、审批、付款与报账,推动全流程线上化,提升结算透明度与数据准确性。
人工运营成本降低 80%
个人项目(Gap)
6 周结构化 AI 工程学习归档:从零实现 PyTorch 训练流水线、RAG 文档问答系统、语义检索与 RRF 融合排序,以及 LLM API 与自托管 GPU 的成本对比分析。
结合结算领域经验,系统性设计 AI 产品计费逻辑:计量、套餐、用量控制与账务对齐。
计划开源的 AI 产品计费框架,将结算领域积累与 AI 应用场景结合,降低 AI 产品的计费工程门槛。
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