01 2023
插件助理
GitHub Copilot
在 IntelliJ / VS Code 里引入代码补全：单元测试自动生成、复杂方法注释。AI 作为后台工具，开发者仍主导决策，但机械性重复劳动开始消失。
About
资深后端工程师 · 架构师
深耕金融级后端系统 10+ 年，专注平台型结算、账务与资金安全领域。核心能力在于：在复杂业务约束下设计可扩展、可治理的系统，并推动其从单一场景演进为平台化能力。
2025 年起主动开启探索期，系统性切入 AI 工程：从 PyTorch 训练流水线到 RAG 检索系统，再到 AI 产品计费设计，将工程判断力延伸至 AI 应用侧。
目前正在寻找北京优先（全国可远程）的资深研发 / 架构师机会，欢迎联系。
2014 – 2025.06
技术专家 · 后端研发
国内头部互联网平台，负责结算、账务与资金安全核心系统建设与演进，覆盖从 0 到 1 的平台化路径
2025.07 – 至今
个人探索期
系统性学习 AI 工程，取得 AWS / Anthropic / Tavily 认证，完成多个实际项目，探索后端 × AI 的结合方向
AI Practice
工作方式的演进
02 2024
对话辅助
Copilot Chat
IDE 内从补全升级为对话：可在编辑器里直接提问、解释代码、获取重构建议。交互方式改变，但上下文仍受限于单文件范围。
03 2024 – 2025
多模型协作
Cursor
工具边界打开：可选多模型（Claude / GPT 等）、跨文件命令式操作、上下文感知显著增强。从"问答"进化为"指令驱动修改代码"，工作流开始深度重构。
04 2025 —
Agent 编程
Claude Code
专用编码 Agent 出现后，需求澄清→架构设计→编码→测试→发布可在同一上下文中连续完成。本站即由 Claude Code 全程协助构建。工程师角色逐步转向需求定义、架构把控与代码审查。
Skills
技术能力
后端研发
- Java
- Spring Boot
- MySQL
- MQ
- Redis
- ES
领域设计
- 领域建模
- DDD
- 系统重构
- 数据模型演进
结算 & 账务
- 清分结算
- 幂等控制
- 最终一致性
- 异常补偿
稳定性治理
- 资损防控
- 核对体系
- 故障预案
- SLO / 告警
AI 应用开发
- LLM API 集成
- AI 产品计费
- Prompt 工程
- AI 工具链
Projects
项目经历
工作项目
平台型财务结算系统
主导多个结算子系统从 0 到 1 的设计与落地，抽象业务流程与资金规则，构建可复用的平台型结算能力，支撑 20+ 业务场景的清分、结算与账务链路，日流水规模百万级。
新业务接入周期：1–2 月 → 1–2 周
- Java
- Spring Boot
- MySQL
- MQ
- Redis
广告投放结算系统
从 0 到 1 建设投放结算端到端链路，统一业务语言，抽象核心数据模型与流程规则，打通计费确认、审批、付款与账务报账，实现全流程线上化与可视化。
人工运营成本降低 80%
- Java
- MySQL
- ES
- Redis
资金风险防控专项
横向主导资损防控治理，系统梳理 RPC 幂等、三态处理、异步链路一致性等典型风险点，联合技术、产品与测试建立核对体系、告警机制与故障预案，推动资金安全从被动应急转向主动治理。
核对覆盖率 95%+，沉淀 10+ 项预案，零实际资损事件
- Java
- 分布式系统
- 核对框架
- SLO / 告警
餐饮结算系统重构与迁移
参与核心结算系统技术栈从 PHP 到 Java 的迁移，设计增量先行验证与新旧并行切换方案，推进领域边界收敛与数据模型演进，完成全量存量数据迁移与账单生成逻辑升级。
结算问题下降 50%+，全量历史数据完成迁移
- Java
- MySQL
- PHP 迁移
- 数据迁移
个人项目（Gap）
后端工程师的 AI 工程实践
以系统工程视角切入 AI 领域：从零实现 PyTorch 训练流水线，构建 RAG 文档问答系统，设计语义检索与 RRF 融合排序策略，并完成 LLM API 与 GPU 自托管的成本权衡分析。6 周结构化输出，代码均可运行。
- Python
- PyTorch
- HuggingFace Transformers
- RAG
- TF-IDF
最小可用钱包
从零实现的全栈钱包应用，覆盖账户管理、余额变更与交易记录等核心功能，前后端独立仓库，后端采用 DDD 分层架构，引入 Kafka 事件驱动与 Dubbo RPC 通信。
- Next.js 15
- React 19
- TypeScript
- Java 17
- Spring Boot 3
- MySQL
- Redis
- Kafka
- Dubbo
AI 产品计费设计
结合结算领域经验，系统性设计 AI 产品计费逻辑：计量模型、套餐管理、用量控制与账务对齐，重点解决 AI 产品中按 Token 计费、多租户隔离与财务报送的一致性问题。
- 系统设计
- AI 工具链
AI 产品计费开源框架
In Planning计划开源的 AI 产品计费框架，将结算领域积累与 AI 应用场景结合，为 AI 产品提供可复用的计费、计量与账务能力，降低工程实现门槛。
- 规划中
Contact
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不管是后端架构、AI 工程，还是你觉得值得聊的话题，欢迎发邮件。